本书分为7章。第1章主要对反导作战体系、反导作战过程、反导作战智能辅助决策相关理论和研究现状进行介绍。第2章针对中段反导目标识别的特点, 提出基于直觉模糊核聚类的中段反导目标综合识别方法。第3章针对现有反导作战目标威胁评估方法忽略目标时序和战场态势变化而造成评估精准度不高的问题, 提出动态多时刻目标威胁评价方法。第4章针对反导作战静态火力分配优化问题中存在的不确定性特征, 引入模糊随机规划理论, 构建基于模糊随机期望的反导作战静态火力分配模型并提出混合智能求解算法。第5章针对非线性双层规划难以获得全局*优的问题, 提出带审敛因子的变邻域粒子群算法, 为反导作战动态火力分配问题的求解奠定理论基础。第6章针对目前不确定环境下反导作战动态火力分配研究存在的不足, 通过引入模糊机会约束理论, 提出基于模糊机会约束双层规划的反导作战动态火力分配模型和分层递阶的混合模糊粒子群优化算法。第7章探索研究防空反导智能辅助决策训练与验证关键技术, 建立防空反导智能对抗推演系统, 基于深度强化学习方法解决复杂场景下防空反导作战的动态决策问题。