如何对风险进行预警一直是实务界与理论界关注的热点话题,诸多学者尝试构建模型对公司的退市风险、财务危机、破产风险等进行预警,但对于股价震荡风险的预警研究尚处于起步阶段。本书拟综合宏观与微观角度进一步挖掘影响公司股价震荡风险的因素,通过构建Logistic和BP神经网络预警模型对公司的震荡概率进行预测,并评判各类影响因素对预测结果的重要程度,以期为公司进行风险防范与治理提供有益建议。