将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等技术对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术—人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)提供教学课件PPT和源程序
本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等。另外,本书还对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域很好流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)。
本书结构紧凑,内容深入浅出、图文并茂,适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理与识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。