人工智能原理与实践

作品编号：HWK141595

作者：刘春雷

出版社：北京大学出版社

出版年：2022-06-01

定价：79.0

ISBN：9787301317709

开本：16开

页数：340

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人工智能原理与实践 本书特色

全面：涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典：世界名校AI专业深造，国际大行实战经验系统：重要理论和公式层层推导，阐述深入浅出实战：六大典型AI和数据科学应用场景，透彻分析和代码实现

人工智能原理与实践 内容简介

人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。
本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。
本书内容系统、全面，理论知识覆盖面广，且保留了推导过程。实践案例中，深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者，以及人工智能的初学者和爱好者阅读。