从理论到产业应用详解知识图谱与认知智能,涉及知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术,以及应用方法本书详细讲解知识图谱的基本原理、构建方式、使用场景等,以及产业界应用知识图谱解决不同领域问题的很多案例。
本书提及的知识图谱和认知智能,以数据中台为基础,以知识连接为核心,是企业将大数据作为公司级战略的重要抓手。
在产业互联网快速发展的今天,大量企业为提升市场竞争力而进行数字化转型。企业的数字化转型进一步推动企业文本、语音、图像等信息的大规模增长,如何有效、极大化地挖掘这些海量信息的价值成为一大挑战,知识图谱则是应对这一挑战的有力武器之一。知识图谱以可视化方式展现数据的价值,可以帮助企业优化业务流程,做更科学的决策并发现未知的机遇。
本书全面阐述了知识图谱的基本原理、构建方式、使用场景等,同时介绍了产业界应用知识图谱解决不同领域问题的很多案例,可以帮助学生及AI技术人员等学习和应用知识图谱,也是企业管理者借助知识图谱构建新的商业模式、挖掘企业未知潜力、提升企业竞争力的优秀参考书籍。
——腾讯云副总裁 赵建春
本书中提及的知识图谱和认知智能,以数据中台为基础,以知识连接为核心,是企业将大数据作为公司级战略的重要抓手。这种从信息到知识再到智慧产生的底层逻辑体现了互联网时代网络式的、自组织的、自下而上涌现的公司治理思维和模式。
——清华大学社会学系与公共管理学院合聘教授罗家德
认知的高度决定了你创造价值的高度,包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展,既孕育了圈层变更的机会,也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。
本书总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1~7章围绕知识图谱与认知智能的需求,以用户、设备、企业为中心,讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统化解决方案,以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。
读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略,以此构建企业认知博弈的优异策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书,构建以用户为中心的企业认知智能解决方案,通过人机协同的方式,实现对业务的认知与引导,并从业务演变中获益。此外,本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。