本书全面讲解了机器学习和人工智能技术,理论与实践充分结合,带您开启机器学习之门
本书围绕数据、算法、模型三要素,研究选取不同算法从历史数据中获取经验,并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术,是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle,从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面,层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践,理论翔实,代码精细,是一本实用性极强的入门实践教辅材料。