内容简介
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现 本书特色
1.理论结合实践，从*基础的知识开始，深入算法本质
2.介绍各种强化学习环境及其使用方法
3.利用PyTorch动态计算图的特点构造深度学习算法
4.涵盖各种强化学习算法，包括基于价值函数和基于策略的强化学习算法
5.介绍强化学习在不同领域的应用，如何根据具体情况选择不同的强化学习算法
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现 内容简介
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
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