内容简介
Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践 本书特色
适读人群 ：人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习、使用，广大人工智能爱好者阅读人工智能无疑是近年来热门词汇，而机器学习作为其基础的理论占有举足轻重的地位，对于想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践 内容简介
本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式，并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。
本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习、使用，也适合广大人工智能爱好者阅读。
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