内容简介
基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法:--变分PDE,稀疏正则化与贝叶斯方法 内容简介
图像和视频超分辨作为当前计算机视觉中经典且充满活力的研究领域，越来越彰显其巨大的应用潜力。其与国际前沿的图像表示理论和先验建模方法紧密关联，成为前瞻性研究课题。 《基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法：变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法》系统地阐述了图像超分辨作为反问题建模的基础理论、关键技术与算法基础及变分正则化、稀疏表示和贝叶斯推理等主流建模方法，并介绍了系列高效数值优化方法。《基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法：变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法》通过大量的应用实例，将理论和实践有机地结合，深入浅出地介绍了若干超分辨与增强的算法专题。 《基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法：变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法》可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的专业参考书，也可作为本科高年级学生和研究生的教材。
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