内容简介
动手学PyTorch深度学习建模与应用 本书特色
《动手学PyTorch深度学习建模与应用》是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书，从数学知识和基本概念入手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。所有程序示例都进行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直接上机实践与练习。本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
动手学PyTorch深度学习建模与应用 内容简介
本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐进地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识入手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识点的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深入理解所学知识，并达成学以致用的目标。
本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和开发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
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