本书分为9章,包括绪论、知识表示与推理、图搜索技术和问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、模式识别与机器视觉、强化学习与生成对抗网络。
本书力求在讲解人工智能基础的前提下,对应用型的人工智能前沿知识理论和科技成果进行展现,结构组织合理,理论与实践相结合,对读者的层次和理解能力进行了充分考虑,并提供了多种流行人工智能框架的实用案例。
本书适合作为高等院校人工智能基础课程的教材,也可以作为人工智能应用开发工程师及相关科技人员的参考用书。
本书提供案例源代码和电子课件,读者可以从中国水利水电出版社网站(www.waterpub.com.cn)或万水书苑网站(www.wsbookshow.com)免费下载。