Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

作品编号：HWK226564

作者：[美] 托威赫·贝索洛（Taweh Be

出版社：清华大学出版社

出版年：2021-02-01

定价：49.8

ISBN：9787302570097

开本：大32开

页数：127

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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras 本书特色

本书带领读者深入强化宁习算法的世界，并使用Fyth cn在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略样度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlaw. Keras和OpenAl Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读占将依次学习CpenAl Gym的各类功能，从应用标准库，到创建白己的环境，再到掌掘如何构建龚化学习问题，从而能够研究、开发和部署基千强化学习的解决方案。
基于Python语言在不同经典游戏用例和做市策略用例中应用强化学习算法,学习如何在云资源中部署并训练强化学习解决方案。

Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras 内容简介

　　《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。　　《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介绍了强化学习（RL）算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAIGym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。