图神经网络导论

作品编号：HWK226870

作者：刘知远，周界著

出版社：人民邮电出版社

出版年：2021-04-01

定价：69.8

ISBN：9787115559845

译者：周界著

开本：21cm

页数：12,147页

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图神经网络导论 本书特色

1.清华大学刘知远力作；
2.图神经网络入门导引；
3.邱锡鹏等多位AI先锋学者推荐；
4.全彩印刷。“图神经网络技术发展迅速，想快速学习、掌握这些技术有很多困难。这本书的特点是简明扼要、系统完整，是学习图神经网络的一本好教材。”
——张长水
清华大学自动化系教授、IEEE Fellow“图神经网络是近年机器学习的研究热点，也在很多领域取得应用。这本书内容详尽，既包含对图神经网络基础的介绍，也有新的一些研究，同时还覆盖了部分应用，非常系统化，是一本非常值得推荐的书。”
——唐杰
清华大学教授、AMiner创始人“图神经网络是目前学术界和工业界的研究热点之一。这本书全面、系统地介绍了图神经网络的基本概念、主要模型以及应用场景，内容清晰易懂，非常适合对图神经网络感兴趣的读者阅读。强烈推荐！”
——邱锡鹏
复旦大学计算机学院教授

图神经网络导论 内容简介

本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的*新成果和发展方向有较为透彻的认识。