演化学习(理论与算法进展)

作品编号：HWK227516

作者：周志华//俞扬//钱超

出版社：人民邮电出版社

出版年：2021-07-01

定价：99.8

ISBN：9787115558039

开本：16开

页数：313

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演化学习(理论与算法进展) 本书特色

适读人群 ：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作； 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果； 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展； 关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。

演化学习(理论与算法进展) 内容简介

演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题，在实践中取得了许多成功，但因其缺少坚实的理论基础，在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。
全书共18章，分为四个部分：部分（～2章）简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分（第3～6章）介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分（第7～12章）介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果，包括交叉算子、解的表示、非准确适应度评估、种群的影响等；第四部分（3～18章）介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。
本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读。书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具，第三部分内容或有助于读者进一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发，第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案。